Préparation à la certification AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
Cette journée prépare à l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), qui valide une compréhension solide de l'IA, du machine learning et de l'IA générative sur AWS. Elle vise les personnes qui utilisent ou choisissent des solutions d'IA sans forcément les construire : chefs de produit, analystes, consultants, managers et équipes IT. Exposés, démonstrations et questions d'entraînement se succèdent pour relier chaque notion à un cas d'usage concret.
L'essentiel
Éditeur : AWS
Certification : AWS Certified AI Practitioner
Code d'examen : AIF-C01
Durée : 1 jour (7 h)
Niveau : Fondamental
Formats : Classe virtuelle en direct · Présentiel à Casablanca · Intra-entreprise
Langues : Français ou anglais
Faits sur l'examen : 65 questions · 90 min · score requis 700/1000
Voucher d'examen : Voucher d'examen : inclus ou en option selon la formule — nous consulter.
Objectifs
Distinguer IA, machine learning, deep learning et IA générative
Décrire le cycle de vie d'un projet de ML et les services AWS associés
Expliquer le fonctionnement des modèles de fondation et leurs limites
Choisir entre ingénierie de prompt, RAG et ajustement fin selon le besoin
Appliquer les principes d'une IA responsable : biais, transparence, explicabilité
Identifier les enjeux de sécurité, de conformité et de gouvernance des solutions d'IA
Programme
Fondamentaux de l'IA et du ML (20 %)
Vocabulaire et types d'apprentissage
Cas d'usage pertinents… ou non
Cycle de vie ML et services managés
Fondamentaux de l'IA générative (24 %)
Tokens, embeddings et modèles de fondation
Atouts, risques et coûts
Services AWS pour l'IA générative
Applications des modèles de fondation (28 %)
Critères de choix d'un modèle
Ingénierie de prompt
RAG, agents et ajustement fin
Évaluation des résultats
IA responsable (14 %)
Équité, biais et inclusion
Transparence et explicabilité
Sécurité, conformité et gouvernance de l'IA (14 %)
Protection des données et des accès
Cadres de gouvernance et traçabilité
Prérequis
Aucun prérequis formel
Une première familiarité avec le cloud AWS est utile ; AWS conseille aux débutants en informatique de commencer par les bases du cloud
Aucune compétence en programmation n'est demandée
Public visé
Chefs de produit et responsables métier qui lancent des projets d'IA
Analystes, consultants et avant-ventes
Équipes IT, données et sécurité qui encadrent l'usage de l'IA
Titulaires du Cloud Practitioner qui veulent se spécialiser
L'examen
L'examen AIF-C01 compte 65 questions, dont 15 non notées, à traiter en 90 minutes. On y trouve des questions à choix unique ou multiple, mais aussi des exercices de mise en ordre et d'association. Le score requis est de 700 sur 1000, sans minimum par domaine. L'examen se passe dans un centre Pearson VUE ou en ligne sous surveillance, et il existe notamment en français, en anglais et en arabe. AWS indique un tarif de 100 USD ; la certification est valable trois ans.
Conseils de préparation
Entraînez-vous aux questions d'ordre et d'association : elles déstabilisent souvent.
Sachez quand préférer le RAG à l'ajustement fin, et pourquoi.
Testez quelques modèles dans une console Amazon Bedrock pour ancrer les notions.
Questions fréquentes (FAQ)
Faut-il être data scientist pour passer l'AIF-C01 ?
Non. AWS décrit le candidat type comme quelqu'un qui utilise l'IA sans la développer. Entraînement de modèles, code et ingénierie des données sont hors périmètre.
Quelle différence avec le Cloud Practitioner ?
Le Cloud Practitioner couvre le cloud AWS dans son ensemble ; l'AI Practitioner se concentre sur l'IA, l'IA générative et leur usage responsable. Les deux sont de niveau fondamental et indépendants.
L'examen existe-t-il en français ?
Oui, le français (France) figure parmi les langues proposées par AWS, comme l'arabe.
Une journée suffit-elle pour réussir ?
La journée couvre les cinq domaines. Prévoyez ensuite des révisions ciblées et un examen blanc dans la ou les deux semaines suivantes, avant de réserver votre créneau.
Et après l'AI Practitioner ?
Les profils techniques peuvent viser le Generative AI Developer – Professional, qui demande une vraie pratique du développement d'applications d'IA générative.
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