Formation reconnue pour concevoir, sécuriser et moderniser un data lake adapté à vos besoins métier — de l'architecture on-premise, cloud ou hybride jusqu'à l'exploitation analytique, illustrée sur AWS Lake Formation, Azure Data Lake Storage et les architectures lakehouse modernes.
Public visé & prérequis
Public visé
Architectes data, ingénieurs data et responsables décisionnel souhaitant concevoir et sécuriser un data lake.
Prérequis
Connaissances de base en architecture data et stockage
Familiarité avec le cloud (AWS ou Azure) recommandée
Programme
Introduction aux data lakes
Méthodologie de conception et d'architecture
Ingestion, catalogage et préparation des données
Traitement et analyse des données
Sécurité, permissions et gouvernance
Architecture lakehouse et patterns avancés medallion (bronze, silver, gold)
Synthèse, revue d'architecture et évaluation
Compétences visées
Concevoir une architecture de data lake sécurisée et performante
Structurer l'ingestion et la gouvernance des données de bout en bout
Faire évoluer un data lake vers une architecture lakehouse